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烽揚科技在后臺中，收到了許多用戶評論，其中大部分來自剛剛進入sem競價推廣專員，主要是詢問如何為新賬戶做數據分析。今天烽揚科技我想和你談談如何為新客戶做數據分析，希望能對你有所幫助。

一、五個大數據
在獲得賬戶的早期階段，我們應該從字數、地理覆蓋、用戶資本、投資回報率、歷史數據表示五個方面對賬戶有一個大致的了解，以便以后停止詳細的數據分析，提高效率。
1)字數能反映當前廣告覆蓋面對用戶的比例；
2)地理覆蓋可以反映公司業務的覆蓋范圍。在后期，公司將根據不同的市場情況，制定有針對性的調整策略。
3)用戶成本分離的投資回報率能夠反映當前的結構方程模型效應；
4)了解賬戶的歷史數據表現，在早期操作賬戶時停止短期效應預測，可以作為重要的參考依據。
5)你需要對以上五個方面的數據有一個清晰的了解，這對你以后制定結構模型策略有很大的幫助。
二。日報單
每日報告通常可以直接反映數據、市場和用戶行為的變化。顯示、點擊、消費、轉化、轉化費率、轉化成本、用戶成本和投資回報率等。制作圖表來了解整體趨勢。如果變化不明顯，則表明當前項目處于穩定狀態。如果變化明顯，有必要找出同期數據進行比較。如果差異很大，那么從顯示到消費，一個接一個的指標被一步一步地檢查，以找出哪個環節是問題所在。然后，有必要仔細分析這些問題的原因并加以處理。
三。競爭對手和市場變化
檢查競爭對手是否在投放類似廣告，同時監控投放強度；競爭對手是否計劃了單位時間內的密集營銷活動，從而導致整體效果的變化等。密切關注競爭對手的廣告表現也是數據分析中不可缺少的一個環節。
四.賬戶分析
第一和第二部分也屬于對賬戶整體數據的分析，但在這一步我們需要詳細分析關鍵詞(逆向思維)。
如果賬戶建立良好，每個關鍵字都有唯一的編碼，我們需要將數據分開轉化，仔細分析每個關鍵字的推廣轉化狀態，然后通過對關鍵字推廣單位和方案的分析，確認每個單位和方案的轉化狀態。在這一步之后，我們再次推回，從方案轉化推至單元轉化，然后從單元推至關鍵詞轉化，找到問題的根源(消費詞、匹配詞、登陸頁等)。)來處理問題；
總之，運用逆向演繹的思想來學習如何處理問題的變化是非常重要的，這也是每一個結構方程模型從業者必須學習的基本能力。
五、實行區域化
分析每個釋放區域，看效果轉化在個別區域是否可以明顯降低或浮動，然后按照二、三、四步的思路進行詳細分析，找出問題，優化調整。如果賬戶處于穩定效應期，了解區域效應也便于您制定適當的預算分配策略。總之，實施區域數據分析也是一個非常重要的環節。
六、實施期限
將實施時間段的需求與同期同時間節點的數據進行對比，找出浮動時間段(時間段、周、月、季、年)，并檢查同期的顯示、點擊、消費、轉化等數據是否是由于競爭對手的調整或用戶行為隨時間的變化而引起的；有必要隨時控制市場變化和競爭對手的廣告調整策略，以便制定相應的對策。
如果賬戶處于穩定效應期，每個時間節點的預算計劃對于那些有明顯旺季和淡季的行業來說是非常重要的參考數據。只有在適當的時間點合理使用預算，才能在一年中顯著提高整體效果。
摘要:
接管一個新項目，圍繞這六個方面進行數據分析，可以使營銷經理從業人員快速掌握整個營銷項目的進度，從而根據當前賬戶運營狀況和市場競爭狀況制定相應的優化策略，穩步提高營銷經理的營銷效果。
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